Recientemente, investigadores de la Universidad de Kiel desarrollaron una nueva herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar noticias falsas con una precisión del 99%, lo que proporciona un apoyo importante en la lucha contra la desinformación en línea. En esta investigación participaron los doctores Uchenna Ani, Sangita Sangita y Patricia Asso-Abiodun, del departamento de Ciencias de la Computación y Matemáticas. El equipo de investigación utilizó varias técnicas de aprendizaje automático para diseñar un modelo capaz de escanear el contenido de las noticias y determinar su fiabilidad. Los investigadores emplearon la técnica de "votación de conjunto", una técnica que...

Recientemente, la British Broadcasting Corporation (BBC) presentó una queja contra la tecnológica estadounidense Apple, alegando que un nuevo producto de Apple generó y difundió erróneamente noticias falsas relacionadas con la BBC. El producto, llamado "Apple Intelligence", se lanzó en el Reino Unido y utiliza inteligencia artificial para agregar notificaciones de múltiples fuentes de información y enviarlas a los usuarios. Sin embargo, entre estas notificaciones, apareció una sobre el pistolero de Nueva York, Luigi Mangion...

Investigadores de Google advierten que la inteligencia artificial generativa (IA generativa) está contaminando internet con contenido falso. Google juega un doble papel en esta 'batalla entre lo verdadero y lo falso': impulsor y creador. La información errónea generada por la IA, como las sugerencias absurdas de 'poner pegamento en la pizza' o 'comer piedras', deben eliminarse manualmente. Los usos indebidos incluyen la alteración de retratos humanos y la falsificación de pruebas, con el objetivo de influir en la opinión pública, estafar o lucrarse. Aunque el riesgo aún no representa una amenaza existencial, está aumentando, y la mayoría de los casos de uso indebido (9 de cada 10) son operaciones convencionales que aprovechan el uso normal del sistema. Generación

Un estudio demuestra que existe poca diferencia en la percepción del usuario entre noticias falsas generadas por inteligencia artificial y las creadas por humanos. La investigación muestra que el 12% de los participantes estarían dispuestos a compartir noticias falsas, sin una diferencia significativa entre las fuentes. Los factores socioeconómicos influyen en la confianza en las noticias falsas, siendo los participantes conservadores más propensos a creer en las generadas por IA. El estudio recomienda la introducción de nuevas etiquetas, una mayor educación sobre los riesgos de las noticias falsas generadas por IA y posibles medidas regulatorias para proteger a los grupos vulnerables.